智能传感器团队

团队专注于先进传感器件及检测机理研究。现有专职教师4人，其中副教授1名，讲师3人，全部拥有博士学位。近年来，团队成员主持国家自然科学基金青年项目、河南省高校科技创新人才项目、河南省自然科学基金、河南省科技攻关等各类纵向课题18项；主持完成企业委托开发课题5项。近5年，发表学术论文40余篇，其中SCI检索论文38篇，ESI高被引论文1篇；申请或授权发明专利12项。

团队主要研究方向：

（1）薄膜晶体管生物传感器及其阵列

研究高性能、高动态范围的有机电化学晶体管（OECT）及其阵列的设计与微纳制造工艺，探索其在生物电子学、可穿戴设备和高分辨率生物传感（如肌电EMG、心电ECG及血糖监测）中的应用；深入挖掘垂直有机电化学电路（vOECT）的重构逻辑与信号调理能力，实现生理信号的原位高增益放大与空间映射成像；解决多通道传感器阵列的信号串扰与柔性集成难题，为下一代可穿戴健康监测与智能临床诊断提供底层器件支撑。

（2）神经形态器件与类脑计算架构

聚焦忆阻器、人工神经元和突触等神经形态器件的物理机制与材料创新，探索基于低维半导体、非晶氧化物及复合材料的电荷与离子输运规律；研究器件的多级电导连续调控机制，模拟生物突触的短/长期可塑性及神经元的脉冲发射特性；构建高集成度的类脑硬件网络，开展存算一体化架构设计与低功耗边缘计算研究，为突破传统冯·诺依曼架构瓶颈、实现硬件级人工智能提供高效的物理载体。

（3）新型感知与智能检测技术

面向高端工业装备与国防航空领域，开展多维信息智能感知与协同检测研究；发展高灵敏度磁光成像技术，实现复杂流场、电磁场及微观缺陷的无损、可视化高精度检测；针对航空机载设备（如机载环控引气BMC、中央故障显示系统CFDIU）和工业控制网络，结合ARINC 429等工业总线技术，深入开展变工况、小样本下的故障注入、状态监测、信号时序分析与故障诊断算法研究，提升复杂系统的健康管理（PHM）与安全保障能力。

（4）先进光电材料与半导体器件

围绕钙钛矿材料和有机半导体材料，开展新型光电器件的物理机制、结构设计与性能优化研究；探索材料的可控生长、界面修饰与载流子输运调控规律，全面提升太阳能电池、发光二极管（LED）及光电探测器的量子效率与环境稳定性；发展面向大面积印刷或柔性加工的先进制备技术，推动低成本、高性能柔性光电集成系统在智能感知、绿色能源及视听显示领域的产业化应用。

团队成员

联系地址：河南工业大学莲花街校区31号楼31-319房间

联系方式：18623710263，k.xu018@haut.edu.cn