粮食智慧储运科学与工程交叉团队

以保障国家粮食安全为核心目标，融合复杂系统建模与控制理论及数字经济的智能技术与数据资源优势，围绕粮食生产、流通、储备、消费等全链条环节，开展粮情信息精密感知、智能检测、系统建模、智能决策与监测、储粮安全控制等交叉研究。该方向以粮食领域应用理论和技术为研究对象，依托农业先进传感技术、机器人、大数据、人工智能、区块链等技术，推动从“静态供需保障”向“动态智能调控”转型，形成支撑政府、行业、企业和农户等多层次主体的技术支撑体系，以服务国家粮食安全战略与现代农业产业发展。主要方向包括：

（1） 粮情智能监测与控制：聚焦新型传感器机理、设计与优化，形成以智能制造、粮食仓储智能控制等领域信息获取机理及智能感知系统为研究特色。研制抗腐蚀、高可靠、低功耗储粮专用传感器，多功能检测装置和便携式粮食检测仪等传感器与仪器。

（2） 粮食无损检测技术：聚焦于人工智能与无损检测系统的机理研究、模型构建及应用技术开发，致力于实现无损检测技术在粮食及农产品质量检测的深度应用。

（3） 粮食机器人技术：围绕粮食专用机器人、具身智能机器人、多机器人协同控制领域，开展综合性研究。系统探索机器人动态决策与精准控制、机器人间信息交互的网络架构，任务分配的优化策略和建模方法，完善集群系统架构的设计体系。推动粮食专用机器人系统在粮情监测、粮食仓储物流智能控制与管理等领域的技术升级与应用拓展。