医工交叉团队围绕主动健康感知与智能诊疗装备领域，融合生物医学工程、传感器技术、智能控制、医疗机器人、人工智能等多学科开展交叉研究。包含以下方向：
（1）主动健康感知：融合生物医学工程、传感器技术、人工智能等多学科知识开展研究。研发高灵敏度可穿戴及植入式健康传感器，实现生命体征与生理生化指标实时精准监测，同时探索非接触式感知技术；针对多模态健康数据，研究融合算法与智能评估模型，实现疾病预警与风险预测。
（2）主动健康装备：开发农药残留、重金属等粮食质量安全专用传感器及粮堆环境监测技术，挖掘粮食数据与人群健康的关联。研制运动辅助装备，融入人机协同与虚拟现实技术；开发智能化稻谷加工装备，优化营养保留功能，主动健康大数据平台。
（3）智能康复机器人：针对医疗康复等行业需求，开展具身智能机器人感知-决策- 执行一体化技术研究，研发高灵活性的灵巧操作、人机共融控制及仿生学习算法，构建更智能、安全、高效的医疗具身智能机器人系统。
（4）数字中医：基于复杂系统理论的中医动态评估模型预测中医证候信息动态变化，利用中医四诊、影像、检验等多模态数据探究 “早期病理” 表征与疾病进展演变和动态模型。重点开展中医临床诊断的量化以及智能检测技术在中医领域的应用研究，利用人工智能技术构建中医诊疗知识图谱，利用系统药理方法分析，进行辨证论治 - 中药作用关联复杂疾病防治。
