一、个人情况介绍
李松霖，男，工学博士，讲师，2023年毕业于西安电子科技大学仪器科学与技术专业，获工学博士学位。主要研究方向为健康监测、粮食储藏气体传感器及其人工智能算法。在国际知名期刊和会议上发表学术论文10余篇；授权/受理国家发明专利近10项，获河南省科技进步奖二等奖1项、中国电子学会科学技术奖二等奖1项、中国粮油学会科技进步一等奖1项。
邮箱：songlinli@haut.edu.cn
QQ：290462572
二、研究领域与方向
1.新型智能传感器构建。结合第一性原理计算与气体标志物特性，针对不同疾病标志物设计不同金属氧化物半导体气体传感器，解决储粮虫霉和疾病特征VOCs气体标志物检测下限低、灵敏度低、选择性等多方面问题，提高金属氧化物半导体气体传感器对特征VOCs标志物的检测能力。
2.气体传感器在储粮及疾病智能分析中的应用。基于构建的新型智能传感器对储粮及疾病研究中的虫害标志物、霉菌标志物、人体标志物、中药品质等诸多问题展开相关研究，量化储粮虫霉、疾病检测及中药品质检测在气敏特性方面的智能化水平。
三、科研项目
“金属氧化物半导体气体传感器设计及优化”No.31401646，2024河南工业大学高层次人才科研基金项目，主持，在研。
“面向储粮虫霉的多参数智能气体检测系统关键技术研究”No.262102221035，2026河南省科技攻关项目，主持，在研。
四、代表性论文：
[1]WANG Z, CHENG P, WANG X，et al. High performance COS gas sensor based on yttria-stabilized zirconia and a-fe-O (a=zn, ni, mg, cr) nanofoams sensitive electrodes[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2026, 464: 140114.（一区TOP）
[2]SUN Z, SUN S, LI S, et al. Local charge engineering endows Fe and N co-modified MWCNTs with sensitive dopamine electrochemical detection in biofluids[J]. Applied Surface Science, 2026, 730: 166310. （一区）
[3]LI S, WANG H, LI P, et al. Zn-doping induced morphological and electronic synergy in Co3O4 nanorods for high-performance ethylbenzene sensing[J]. Molecules, 2026, 31(9). （二区TOP）
[4]WANG C, YAN H, LI S, et al. Morphology-engineered polyhedral Zn2SnO4 microcrystals for enhanced n-butanol sensing properties[J]. SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL, 2026, 447: 138628. （一区TOP）
[5]LEI Z, WANG Y, XU Y, et al. Nonmetallic phosphorus doped Co3O4: Electronic structure modulation and high-performance acetone detection[J]. Chemical Engineering Journal, 2026, 528: 172571. （一区TOP）
[6]LIU Y, LI Z, WANG Y, et al. Dual-Head Pix2Pix Network for Material Decomposition of Conventional CT Projections with Photon-Counting Guidance[J]. Sensors, 2025, 25(19): 5960. （二区）
[7]LI S, ZHANG M, LEI Z, et al. Ni-doped Co3O4 the influence of different exposed crystal facets and doping amount on the humidity sensitivity: Experiment and theory[J]. Applied Surface Science, 2024, 653: 159298. （一区）
[8]LI S, ZHANG M, DONG Y, et al. Density Functional Theory Study of P-Doped Co3 O4 (111) Facets for HCHO Adsorption: Implications for Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors[J]. ACS Applied Nano Materials, 2023, 6(19): 17501-17511. （二区）
[9]LEI Z, DANG F, WANG Y, et al. P-type hollow hexagram Co3O4 detect the acetone at low temperature and mechanism analysis[J]. Chemical Engineering Journal, 2023, 471: 144297. （一区TOP）
[10]SUN S, YIN Z, LI S, et al. Iron and nitrogen co-modified multi-walled carbon nanotubes for efficient electrocatalytic oxygen reduction[J]. Nanotechnology, 2023, 34(24): 245403. （二区）
[11]LI S, WANG C, LEI Z, et al. Synergistic adsorption effect on Co3O4(110) surface to promote the ethanol sensing properties: Experiment and theory[J]. Applied Surface Science, 2023, 612: 155776. （一区）
[12]LI S, ZHANG M, WANG H. Simulation of gas sensing mechanism of porous metal oxide semiconductor sensor based on finite element analysis[J]. Scientific Reports, 2021, 11(1): 17158. （二区）
[13] DU B, LI S, SUN X. Precise Doppler shift measurement method based on motion radiation sources[J]. Measurement, 2019, 136: 275-281. （二区）
[14] DU B, LI S, HUANG G, et al. High-precision frequency measurement system based on different frequency quantization phase comparison[J]. Measurement, 2018, 122: 220-223. （二区）
五、专利
1.一种乙基苯气体传感器、检测系统以及检测方法，中国，202511302340.4
2.一种结合仿生鳞片结构贴合皮肤的高性能柔性可穿戴压力采集装置，中国，202511302759.X
2.一种压电和电磁混合式超低频振动能量收集装置，中国，CN113992061B
3. 基于数据判断的分布式网络无线频谱智能感知方法，中国，CN114268394B
4. 基于超像素引导判别森林的高光谱异常检测方法，中国，CN115471750A
5. 融合鲁棒字典和双协同约束正则项的高光谱异常检测方法，中国，CN115239694A
