清洁能源设备智慧运维团队

团队专注于清洁能源系统及相关高端装备的智慧运维和科学问题研究。现有专职教师6人，其中教授1名，副教授2名，讲师3名，全部拥有博士学位。近年来团队主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、河南省自然科学基金、省科技攻关项目等各类纵向课题10余项；主持或参与完成水力发电公司、中国电科院、省电力公司、许继集团等大型国有企事业单位委托课题10余项。近五年，发表论文40余篇，其中SCI/EI检索论文30余篇，ESI高被引论文3篇；授权发明专利10余项。

团队主要研究方向包括：

（1）清洁能源设备智能维护。高比例新能源电力系统中水电机组（包含抽蓄机组）的性能评估、故障诊断、状态检修、智能控制等；风力机组运行状态分析和视情维护；电网储能和电动汽车锂电池SOC、SOH估计、RUL预测和梯次利用；GIS/GIL、电抗器、变压器等电力设备的在线监测与运行维护等。

（2）高端装备智能故障诊断与健康管理。面向航空发动机、数控机床、工业机器人及电网设备等高端装备，开展变工况、小样本、高不确定性情况下的多维信息智能感知与融合、故障特征构建、故障预测与健康管理研究。

（3）新型电力系统规划与运行。绿电制氢及其在综合能源系统的高效利用；电碳联合市场优化；微电网的能量管理与调度策略；高比例可再生能源系统规划；电力系统协调运行与控制，电力市场与新型电力系统理论。

（4）人工智能在智慧能源方面的应用研究。电力大数据分析与价值挖掘；水风光储系统的智能优化运行；可再生能源出力的不确定性量化预测；深度学习网络的组合化结构模型方法等。

团队成员